SEPARAT FORSKNING / FEIL → TRENING → NY TEST
La feilene lære
oss noe.
Vi trener på feil med kjent fasit, velger modell på egne valideringsdata og måler resultatet på nye læreord. Her kan du følge hva som faktisk blir bedre.
Laben bruker kunstige læreord på fire tegn, ikke wallet-nøkler. Det løpende adressesøket er separat og får ingen modelloppdateringer herfra.
01
Se feilen
Vi kjenner fasiten for hvert læreord. Feil biter registreres.
02
Tren på feil
Bare feilklassifiserte treningsbiter gir vektoppdateringer.
03
Test på nytt
Modellen låses før en ny testgruppe åpnes. Testfeil styrer ikke neste modell.
VELG KONTROLL
Kan modellen lære forskjellen?
Henter resultater …
RIKTIGE BITER PÅ TEST—
—
GEVINST MOT TILFELDIG—
—
FØR → ETTER TRENING—
—
—
Hva skjedde under treningen?
Trening ValideringTestgruppen måles etter modellvalget, én gang per fullført runde. Kurven viser bare trening og validering.
FEILKART
Hvilket tegn foreslo modellen?
Rader = fasit. Kolonner = modellens forslag. Diagonalen viser riktige tegn; andre ruter viser feil. Velg en rute for antall.
Velg en rute i feilkartet.
Feil per bitposisjon
Høyere stolpe = flere feilFeilkartet beskriver den valgte testgruppen. Det er ikke en oppskrift på tegnendringer for wallet-nøkler.
FAST STUDIEPLAN / 14 RUNDER
Alle runder blir med.
Daglige tall er utforskende. Etter 14 runder vurderer vi hele forløpet, også runder uten forbedring og eventuelle feil. Studien forlenges ikke fordi et resultat ser lovende ut.
| Runde / tid | Lærbart mønster | Tilfeldig | Hash | Målt kjøretid |
|---|
—
ÅPEN METODE
Data du kan kontrollere.
Protokollen og koden låses før første runde. Modeller og rundestatus lagres på serveren, uavhengig av nettleseren. Ved avbrudd brukes samme startmodell og samme ord; bare fullførte runder øker telleren.
Kontroller for siste runde
- Henter …
Kontroller rapporteres også når de feiler.
SHA-256 / LÅST FORSØKSKODE—